[发明专利]模型序列化方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201811216816.2 | 申请日： | 2018-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN109375912B | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 郭永辉;黄东波;陈戈;谢晓波 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/35 | 分类号： | G06F8/35 |
| 代理公司： | 北京励诚知识产权代理有限公司 11647 | 代理人： | 贾玉姣 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种模型序列化方法、装置及存储介质，该方法包括获取待发布的模型结构；对模型结构中第一类型的节点，以及第二类型的节点，进行输入参数和输出参数的数据类型调整，以将调整后的输入参数和输出参数作为对应算法模型的参数，其中，输入参数和输出参数调整后的数据类型为数组类型，第一类型的节点用于在模型训练阶段进行模型训练，第二类型的节点用于在模型训练阶段进行数据转换；根据模型结构中各节点之间的有向关系，对各节点对应的算法模型进行序列化处理，得到有向无环图结构的序列化模型。通过本发明能够有效支持有向无环图的结构中模型组合和嵌套结构的应用需求，拓展模型序列化的应用场景，提升适用性效果。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 序列 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种模型序列化方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待发布的模型结构，所述模型结构包括多个节点，各节点与算法模型相对应；对所述模型结构中第一类型的节点，以及所述第二类型的节点，进行输入参数和输出参数的数据类型调整，以将调整后的输入参数和输出参数作为对应算法模型的参数，其中，所述输入参数调整后的数据类型为数组类型，所述输出参数调整后的数据类型为数组类型，所述第一类型的节点用于在模型训练阶段进行模型训练，第二类型的节点用于在所述模型训练阶段进行数据转换；根据所述模型结构中各节点之间的有向关系，对各节点对应的算法模型进行序列化处理，得到有向无环图结构的序列化模型。
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