[发明专利]一种前胡药材质量的快速检测方法

摘要

本发明公开了一种前胡药材质量的快速检测方法，包括以下步骤：收集具有代表性的前胡药材正品和伪品样本；采集所有样本的近红外光谱数据；定量测定前胡药材正品的水分、白花前胡甲素、总香豆素含量；近红外真伪鉴别模型、产地鉴别模型和定量校正模型的建立与验证；采集待测样本的近红外光谱数据，输入模型得到定性鉴别或定量分析结果。可有效解决前胡药材的真伪鉴别、产地鉴别和含量测定问题。本发明建立了一种具有操作简便、快速无损、准确可靠、低成本、环保等优点的前胡药材质量分析方法，可实现前胡药材的现场快速质量检测，具有药材筛选和质量全面评价的应用前景。

主权项

1.一种前胡药材质量的快速检测方法，包括真伪鉴别、产地鉴别与定量测定，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤(1)：收集具有代表性的前胡药材正品和伪品样本；采集不同产地的前胡药材正品样本和不同种类的前胡伪品样本，洗净、阴干、切片，药材经粉碎后过80目筛，得到粒度均匀的前胡药材正品和伪品粉末，备用；步骤(2)：采集所有样本的近红外光谱数据；取前胡药材正品或伪品粉末，置近红外光谱仪器配备的样本杯中，装满，保持粉末表面平整，采用漫反射法采集近红外光谱数据；每批样本重复扫描3次，取平均值；步骤(3)：前胡药材定量测定；选取水分、白花前胡甲素、总香豆素作为前胡药材的定量测定指标；采用烘干法测定水分含量，采用高效液相色谱法测定白花前胡甲素含量；采用紫外‑可见分光光度法测定总香豆素含量；步骤(4)：近红外真伪鉴别模型建立与验证；首先将所有前胡药材正品和伪品的近红外光谱数据分为校正集C1和验证集V1，然后利用校正集C1，采用误判数、识别率优选光谱预处理方法、特征波段和多元校正建模方法及其参数，建立前胡药材的近红外真伪鉴别模型，最后将验证集V1输入优选的真伪鉴别模型进行模型验证；步骤(5)：近红外产地鉴别模型建立与验证；首先将所有前胡药材正品的近红外光谱数据分为校正集C2和验证集V2，然后利用校正集C2，采用误判数、识别率优选光谱预处理方法、特征波段和多元校正建模方法及其参数，建立前胡药材的近红外产地鉴别模型，最后将验证集V2输入优选的产地鉴别模型进行模型验证；步骤(6)：近红外定量校正模型建立与验证；首先将所有前胡药材正品的近红外光谱数据及相应的各定量测定指标数据分为校正集C3和验证集V3，然后利用校正集C3，采用相关系数(R)、均方根误差优选光谱预处理方法、特征波段和多元校正建模方法及其参数，分别建立前胡药材的水分、白花前胡甲素、总香豆素含量近红外定量校正模型，最后将验证集V3的近红外光谱数据输入优选的定量校正模型进行模型验证；步骤(7)：待测样本快速检测；首先将待测样本按照步骤(1)的方法进行预处理，按照步骤(2)的方法采集近红外光谱数据，然后将近红外光谱数据导入步骤(4)的优选近红外真伪鉴别模型中，若待测样本的鉴别结果是前胡药材伪品，则结束样本检测；若待测样本的鉴别结果是前胡药材正品，则继续将近红外光谱数据导入步骤(5)的优选近红外产地鉴别模型中得到具体的产地鉴别结果，导入步骤(6)的优选近红外定量校正模型中得到水分、白花前胡甲素、总香豆素含量的预测结果。