[发明专利]基于神经网络的图像处理方法及装置有效
| 申请号： | 201811212227.7 | 申请日： | 2018-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN109377532B | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 安睿 | 申请（专利权）人： | 众安信息技术服务有限公司 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;H04N19/85 |
| 代理公司： | 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 | 代理人： | 杨胜军 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于神经网络的图像处理方法，包括：使用生成模型对第一图像进行填充运算来获得第二图像，其中，第一图像为对原始图像进行尺寸压缩后生成的图像，所述第二图像的尺寸与所述原始图像的尺寸成指定比例；使用判别模型对原始图像和第二图像进行有监督学习来获得第一对比结果，并且使用细节对比模型来计算原始图像的特征图和第二图像的特征图，进而确定第二对比结果，其中，第二对比结果表示原始图像的特征图和第二图像的特征图的差异；基于第一对比结果和第二对比结果来训练生成模型和判别模型。本发明的图像处理方法能够还原较高压缩比的图像，从而大幅度提高图像的压缩比，节约传输图像服务的带宽需求和存储空间需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 图像 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的图像处理方法，包括：使用生成模型对第一图像进行填充运算来获得第二图像，其中，所述第一图像为对原始图像进行尺寸压缩后生成的图像，所述第二图像的尺寸与所述原始图像的尺寸成指定比例；使用判别模型对所述原始图像和所述第二图像进行有监督学习来获得第一对比结果，并且使用细节对比模型来计算所述原始图像的特征图和所述第二图像的特征图，进而确定第二对比结果，其中，所述第二对比结果表示所述原始图像的特征图和所述第二图像的特征图的差异；基于所述第一对比结果和所述第二对比结果来训练所述生成模型和所述判别模型。
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