[发明专利]银行欺诈识别模型训练方法、银行欺诈识别方法和装置有效
| 申请号： | 201811211265.0 | 申请日： | 2018-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN109409896B | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 郭豪;孙善萍;康晓中;蔡准;孙悦;郭晓鹏 | 申请（专利权）人： | 北京芯盾时代科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 唐维虎 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种银行欺诈识别模型训练方法、银行欺诈识别方法和装置，在模型训练的时候，通过获取多个样本用户历史操作信息及是否发生欺诈行为的标注信息，并根据每个样本用户的历史操作信息，确定该样本用户在其所使用的业务渠道下的多种操作行为分别对应的特征向量；将特征向量输入至预先构建的目标神经网络模型中进行迁移学习，获取该样本用户的欺诈识别结果；根据欺诈识别结果以及标注信息对目标神经网络模型进行训练，获取银行欺诈识别模型。本申请能够基于迁移学习的思想，使得训练得到的银行欺诈识别模型学习到多种不同业务渠道用户行为的特征，基于这种银行欺诈识别模型检测用户的操作行为是否属于欺诈行为具有更高的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 银行 欺诈 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种银行欺诈识别模型训练方法，其特征在于，包括：获取多个样本用户在第一历史时间段内使用多个业务渠道进行操作的历史操作信息，以及每个所述样本用户在第二历史时间段在其所使用的所述业务渠道是否发生欺诈行为的标注信息；多个所述业务渠道包括一个目标业务渠道以及至少一个辅助业务渠道；针对每个样本用户，根据该样本用户在第一历史时间段内的所述历史操作信息，确定该样本用户在其所使用的业务渠道下的多种操作行为分别对应的特征向量；将各个样本用户的所述特征向量输入至预先构建的目标神经网络模型中进行从所述目标业务渠道至所述至少一个业务渠道的迁移学习，获取该样本用户在其所使用的业务渠道的欺诈识别结果；根据每个所述样本用户在其所使用的业务渠道的欺诈识别结果，以及该样本用户在其所使用的业务渠道是否发生欺诈行为的标注信息，对所述目标神经网络模型进行训练，获取欺诈识别模型。
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