[发明专利]基于OD数据感知城市动态结构演化规律的可视分析方法有效
申请号: | 201811205749.4 | 申请日: | 2018-10-16 |
公开(公告)号: | CN109254984B | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
发明(设计)人: | 史晓颖;吕凡顺;僧德文 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/248 |
代理公司: | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人: | 吴秉中 |
地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于OD数据感知城市动态结构演化规律的可视分析方法,包括如下步骤:步骤1:收集OD数据,并存储在数据库中;步骤2:对位置进行聚类,对轨迹按位置聚类和小时聚合;步骤3:按小时构建位置聚类网络序列,表征每小时内各个聚类间的流量关系;步骤4:基于位置聚类网络序列,定义LDA模型,训练得到主题模型,并对主题基于重要程度排序;步骤5:设计主题‑时间视图,可视化不同主题在每个位置网络中的概率分布,展示不同主题随着时间的演化特征;步骤6:设计边关联视图,直观展示重要区域的空间分布和它们之间的流量关系;步骤7:设计边流量时间分布视图,展示边关联视图中每条弧线在不同时间步下出现的概率。 | ||
搜索关键词: | 基于 od 数据 感知 城市 动态 结构 演化 规律 可视 分析 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于OD数据感知城市动态结构演化规律的可视分析方法,包括如下步骤:步骤1:收集OD数据,并存储在数据库中;步骤2:对位置进行聚类,对轨迹按位置聚类和小时聚合;步骤3:按小时构建位置聚类网络序列,表征每小时内各个聚类间的流量关系;步骤4:基于位置聚类网络序列,定义LDA模型,训练得到主题模型,并对主题基于重要程度排序;步骤5:设计主题‑时间视图,可视化不同主题在每个位置网络中的概率分布,展示不同主题随着时间的演化特征;步骤6:设计边关联视图,直观展示重要区域的空间分布和它们之间的流量关系;步骤7:设计边流量时间分布视图,展示边关联视图中每条弧线在不同时间步下出现的概率。
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