[发明专利]一种医学检验检查指标自动修正的方法

摘要

本发明属于计算机应用领域，公开了一种医学检验检查指标自动修正的方法，该方法具体为：对输入的指标集合进行数据预处理，得到大小写统一、单位统一的指标集；根据指标的字面特征，通过基于密度的聚类算法得到指标簇集；利用二分类算法查找出簇内标准指标名称的同义指标，将同义指标与标准指标名称进行指标映射得到指标对齐结果，对于剩下非同义指标迭代重复这个步骤，直到所有簇内均为同义指标或簇内只剩1个指标；人工修正和映射处理，得到经过标准化的指标名称。实验表明，本方法F1‑score可以达到85.26％。

主权项

1.一种医学检验检查指标自动修正的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1，对输入的指标集合进行数据预处理，得到指标名称的大小写统一、指标缩写的大小写统一、指标单位统一的指标集合D＝{x₁,x₂,...,x_n},其中，表示第i个指标的指标名称，表示第i个指标的名称缩写，表示第i个指标的指标单位，表示第i个指标的指标参考值；步骤S2，根据所述指标集合D中指标名称和指标缩写的字面特征，通过基于密度的聚类算法，将不同的指标名称和指标缩写分别聚类得到指标簇集C＝{C1,C2,...,Cm}，其中，指标簇Ci中包括指标名称和指标缩写；步骤S3，为所述指标簇集C中每一个指标簇Ci确定一个标准指标名称，并利用二分类算法查找出簇内标准指标名称的同义指标，将所述同义指标与所述簇内标准指标名称进行指标映射得到指标对齐结果，对于指标簇Ci中剩余的非同义指标，从剩余指标列表中筛选出一个新的标准指标名称，继续利用二分类算法进行同义指标的查找和指标映射过程，迭代重复步骤S3，直到所有簇内均为同义指标或簇内只剩1个指标为止；步骤S4，对所述指标对齐结果进行人工修正和映射处理，得到经过标准化的指标名称。