[发明专利]一种工业控制系统的信息安全风险评估方法在审
| 申请号： | 201811203136.7 | 申请日： | 2018-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN109359469A | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 彭道刚;董浩;赵慧荣;姚峻;夏飞;孙宇贞 | 申请（专利权）人： | 上海电力学院;上海明华电力技术工程有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 宣慧兰 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种工业控制系统的信息安全风险评估方法，包括以下步骤：S1、获取风险评估值及其对应多个风险评估要素的多组评估分数，作为初始样本数据集；S2、对初始样本数据采用KPCA处理，根据累计贡献率选取主成分，得到降维后的样本数据集；S3、将降维后的样本数据集作为训练样本，训练遗传算法优化的BP神经网络，得到预测模型；S4、将多个风险评估要素的评估分数输入预测模型中，得到风险评估值的预测值。与现有技术相比，本发明不仅改善了神经网络中参数选择的问题，还有效提高风险评估模型的评估精度，该风险评估模型为常规建模与智能方法的结合，对工业控制系统具有重要的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 样本数据 工业控制系统 信息安全风险评估 风险评估模型 风险评估要素 风险评估 评估分数 降维 遗传算法优化 参数选择 神经网络 输入预测 训练样本 预测模型 贡献率 建模 智能 评估 预测 | ||
【主权项】：
1.一种工业控制系统的信息安全风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取风险评估值及其对应多个风险评估要素的多组评估分数，作为初始样本数据集；S2、对初始样本数据集采用KPCA处理，根据累计贡献率选取主成分，得到降维后的样本数据集；S3、将降维后的样本数据集作为训练样本，训练遗传算法优化的BP神经网络，得到风险评估模型；S4、将多个风险评估要素的评估分数输入风险评估模型中，得到风险评估值的预测值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海电力学院;上海明华电力技术工程有限公司，未经上海电力学院;上海明华电力技术工程有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811203136.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：漏洞检测方法、装置及设备
- 下一篇：多方安全计算方法及装置、电子设备
