[发明专利]基于重聚类的推送方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201811191703.1 | 申请日： | 2018-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN109166017A | 公开（公告）日： | 2019-01-08 |
| 发明（设计）人： | 吴壮伟 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 林燕云 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于重聚类的推送方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法通过对用户‑评分矩阵中各行向量进行DBSCAN聚类，得到按用户分类的聚类群，及与每一聚类群一一对应的子用户‑评分矩阵，获取了在子用户‑评分矩阵中选定的行向量作为目标用户，根据目标用户所在的子用户‑评分矩阵中获取目标用户的相似用户群评分矩阵，及与相似用户群评分矩阵对应的商品推荐行向量，根据商品推荐行向量得到商品推荐列表，将所述商品推荐列表推送至目标用户对应的接收端。该方法实现了将用户‑评分矩阵划分为多个子矩阵分别进行维护，降低维护成本，而且能根据子矩阵横精准对目标用户进行商品信息推送。 | ||
| 搜索关键词： | 评分矩阵 目标用户 商品推荐 推送 行向量 子用户 聚类 计算机设备 存储介质 相似用户 矩阵 获取目标 商品信息 用户分类 接收端 子矩阵 向量 维护 | ||
【主权项】：
1.一种基于重聚类的推送方法，其特征在于，包括：通过DBSCAN聚类对所获取的用户‑评分矩阵进行聚类，得到至少一个聚类群，及与每一聚类群一一对应的子用户‑评分矩阵；根据在子用户‑评分矩阵中所选中的行向量对应的目标用户，获取目标用户的行向量对应的聚类群；在目标用户对应的聚类群中，计算获取各评分行向量与目标用户的行向量之间的欧式距离，获取各欧式距离中排名位于预设的第一排名阈值之前的欧式距离对应的评分行向量，以组成相似用户群评分矩阵；根据相似用户群评分矩阵中各评分行向量，获取相似用户群对各商品的综合评分值，以组成商品推荐行向量；以及由商品推荐行向量中评分排名位于预设的第二排名阈值之前的综合评分值所对应商品以得到商品推荐列表，将所述商品推荐列表推送至目标用户对应的接收端。
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