[发明专利]基于疾病加权和食品类别约束的食品-疾病关联预测方法有效
| 申请号： | 201811180791.5 | 申请日： | 2018-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN109300549B | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 王嫄;张耀功;陈赠光;王靖寰;杨巨成;赵青;陈亚瑞;孔娜;王洁 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H20/60 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王利文 |
| 地址： | 300457 天津市滨*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于疾病加权和食品类别约束的食品‑疾病关联预测方法，包括以下步骤：利用国际疾病分类数据构建疾病加权关系；利用成分表构建食品相似度网络；利用食品分类系统构造食品组关系；构造已知的二元食品‑疾病关联网络；随机初始化食品和疾病在潜在空间的表示；引入疾病加权关系和食品组关系，学习食品和疾病潜在空间的表示；利用食品和疾病潜在空间的表示，输出预测食品和疾病的关联结果。本发明设计合理，克服了食品疾病关联数据的稀疏问题，提升食品和疾病关联预测模型的准确性，同时，使模型计算时间复杂度与食品组中食品数目成线性关系，降低了计算复杂度，减少了计算资源的消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 疾病 加权 食品 类别 约束 关联 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于疾病加权和食品类别约束的食品‑疾病关联预测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、利用国际疾病分类数据构建疾病加权关系；步骤2、利用成分表构建食品相似度网络；步骤3、利用食品分类系统构造食品组关系；步骤4、构造已知的二元食品‑疾病关联网络；步骤5、随机初始化食品和疾病在潜在空间的表示；步骤6、引入疾病加权关系和食品组关系，学习食品和疾病潜在空间的表示；步骤7、利用食品和疾病潜在空间的表示，输出预测食品和疾病的关联结果。
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