[发明专利]一种基于决策树模型的无线体域网多网共存状态预测方法在审
| 申请号： | 201811154322.6 | 申请日： | 2018-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN109511122A | 公开（公告）日： | 2019-03-22 |
| 发明（设计）人： | 孙咏梅;陈廷硕;纪越峰 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | H04W16/22 | 分类号： | H04W16/22;H04W24/06;H04W24/08;H04W84/18;H04B17/336 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于决策树模型的无线体域网多网共存状态预测方法，将共存状态分为四类：空态、静态、半动态和动态，旨在保证共存问题可以被及时检测，后续可以针对不同状态快速选择合适的处理方法来解决问题。该方法采用了决策树模型，利用可以反映人体移动和干扰强度的平均PER、SSI及LC三个特征作为模型的输入。该发明实现简单，适用场景广泛，对共存状态预测具有较高的准确性和时效性。 | ||
| 搜索关键词： | 共存状态 决策树模型 无线体域网 预测 快速选择 人体移动 适用场景 时效性 空态 检测 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于决策树模型的无线体域网多网共存状态预测方法，目的在于确保共存问题可以被及时检测，主要过程包括：A.将无线体域网的多网共存状态分为四类：空态、静态、半动态和动态；B.采用机器学习中的决策树模型作为预测模型；C.对头部传感器节点采集的数据进行特征提取，作为模型的输入；D.根据所提出的共存状态预测算法流程，对无线体域网当前的共存状态进行预测。
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