[发明专利]一种基于倒排索引的评估类文档不定长词句的查询方法有效
申请号: | 201811153438.8 | 申请日: | 2018-09-30 |
公开(公告)号: | CN109284352B | 公开(公告)日: | 2022-02-08 |
发明(设计)人: | 沈毅;赵虹博;杨朔;王宏志;张淼 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G06F16/31 | 分类号: | G06F16/31;G06F40/289;G06F40/242 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种基于倒排索引的评估类文档不定长词句的查询方法,它涉及数据科学领域的索引方法以及NLP领域的分词方法,解决了评估类文档不定长词句的查询问题。本发明的步骤为:一、对待查询文档进行数据预处理,利用jieba分词方法进行分词处理,得到单词词典与词频信息;二、基于完全重建策略的倒排索引原理建立自适应倒排表;三、结合待查找不定长词句的信息,通过自适应倒排表索引词句中各个单词位置信息,识别不定长词句位置信息并索引其所在段落,来完成评估类文档不定长词句的查询功能。本发明的基本思想是对文本数据进行分词,建立倒排索引,进而实现快速搜索不定长词句,从而实现对评估类文档的查询功能。应用场景广泛,因而具有很高的社会经济价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 索引 评估 文档 定长 词句 查询 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于倒排索引的评估类文档不定长词句的查询方法,其特征在于它包括以下步骤:步骤一:将待查询文档进行数据预处理,统一转换为纯文本格式存储,并添加自定义词典和停用词表,利用jieba分词方法,采用Tire树结构存储单词,生成DAG图并基于DP算法计算最优切分方案,并通过中文词汇BMES状态表记法来进行分词处理,得到单词词典与词频信息;步骤二:基于完全重建策略的倒排索引原理,通过调整存储结构、强化单词位置信息、压缩存储空间,建立自适应倒排表和倒排生成文件,实现快速提取单词位置、频率等信息;步骤三:结合所需要查找不定长词句的信息,通过倒排表索引词句中各个分词位置信息,基于字符串匹配方法识别不定长词句位置信息并索引其所在段落,来完成评估类文档不定长词句的查询功能。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工业大学,未经哈尔滨工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811153438.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。