[发明专利]一种基于最大中心互相关熵准则的极限学习机方法在审
| 申请号： | 201811151632.2 | 申请日： | 2018-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN109447272A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 陈霸东;王鑫;王飞;杜少毅;任鹏举 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于最大中心互相关熵准则的极限学习机方法，先让系统输入训练数据通过基于最大中心互相关熵准则的极限学习机模型，采用较大的核宽，得到模型的输出，让系统的实际输出和模型输出做差值运算，得到模型的误差，用误差的均值或中值作为核的中心，利用最大中心互相关熵准则，利用不动点迭代权重向量，当迭代多次收敛以后，利用得到的权重向量求得模型的输出。本发明具有良好的普适性，适合应用于非高斯系统或信号处理过程，具有同时满足高精度和参数选取迅速的性能，解决了最小均方误差准则下对非高斯噪声的不鲁棒和最大互相关熵准则下的在非零均值噪声下精度不理想且核宽由交叉验证选取较为耗时的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 互相关 极限学习机 权重向量 迭代 输出 最小均方误差准则 信号处理过程 非高斯系统 非高斯噪声 参数选取 差值运算 多次收敛 交叉验证 实际输出 系统输入 训练数据 不动点 普适性 非零 鲁棒 噪声 耗时 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于最大中心互相关熵准则的极限学习机方法，其特征在于，包括以下步骤：先让系统输入训练数据x(n)通过基于最大中心互相关熵准则的极限学习机模型，采用较大的核宽，得到模型的输出y(n)，让系统的实际输出d(n)和模型输出y(n)做差值运算，得到模型的误差e(n)，用误差的均值或中值作为核的中心，利用最大中心互相关熵准则，利用不动点迭代权重向量β(n)，当迭代多次收敛以后，利用得到的权重向量β(n)求得模型的输出y(n)。
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