[发明专利]用于存储数据的方法和装置有效
| 申请号： | 201811149876.7 | 申请日： | 2018-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN109308194B | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 胡耀全 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/38 | 分类号： | G06F9/38;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例公开了用于存储数据的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：从预设的卷积神经网络中的目标特征矩阵中，确定待与目标特征矩阵对应的权重矩阵进行卷积运算的子特征矩阵；执行如下存储步骤：从权重矩阵中的、未提取过的权重数据中，提取预设数量个权重数据及存储到第一目标寄存器中；从子特征矩阵中的、未提取过的特征数据中，提取预设数量个特征数据及存储到第二目标寄存器中；确定权重矩阵中的、未提取过的权重数据的数量和子特征矩阵中的、未提取过的特征数据的数量是否均大于等于预设数量；响应于确定均大于等于预设数量，继续执行存储步骤。该实施方式有助于利用寄存器的存取速度快的特点，提高卷积神经网络的运算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 存储 数据 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于存储数据的方法，包括：从预设的卷积神经网络中的目标特征矩阵中，确定待与所述目标特征矩阵对应的权重矩阵进行卷积运算的子特征矩阵；执行如下存储步骤：从所述权重矩阵中的、未提取过的权重数据中，提取预设数量个权重数据及存储到第一目标寄存器中；从所述子特征矩阵中的、未提取过的特征数据中，提取预设数量个特征数据及存储到第二目标寄存器中；确定所述权重矩阵中的、未提取过的权重数据的数量和所述子特征矩阵中的、未提取过的特征数据的数量是否均大于等于所述预设数量；响应于确定均大于等于所述预设数量，继续执行所述存储步骤。
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