[发明专利]基于HMM和PNN的语音识别方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201811148728.3 | 申请日： | 2018-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN108831447A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 董家仁;刘广聪 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G10L15/14 | 分类号： | G10L15/14;G10L15/16;G10L15/02 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于HMM和PNN的语音识别方法，首先获取语音信号并对语音信号进行处理，得到目标语音信号，利用隐马尔科夫模型对目标语音信号进行第一识别，得到最优识别序列，利用概率神经网络对最优识别序列进行第二识别，得到语音信号的识别结果。因此，采用本方案，将隐马尔科夫模型和概率神经网络两者结合对语音信号进行识别，能避免单一的HMM模型或神经网络带来的局限性而带来的对语音的识别精确度较低的问题。此外，本发明还公开了一种基于HMM和PNN的语音识别装置、设备及存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 语音信号 隐马尔科夫模型 概率神经网络 目标语音信号 存储介质 语音识别 语音识别装置 神经网络 语音 | ||
【主权项】：
1.一种基于HMM和PNN的语音识别方法，其特征在于，包括：获取语音信号并对所述语音信号进行处理，得到目标语音信号；利用隐马尔科夫模型对所述目标语音信号进行第一识别，得到最优识别序列；利用预先建立的概率神经网络对所述最优识别序列进行第二识别，得到所述语音信号的识别结果。
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