[发明专利]基于苹果原料指标预测果汁综合品质的方法在审
| 申请号： | 201811147387.8 | 申请日： | 2018-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN109242341A | 公开（公告）日： | 2019-01-18 |
| 发明（设计）人： | 刘璇;毕金峰;刘嘉宁;吴昕烨;周沫;吕健 | 申请（专利权）人： | 中国农业科学院农产品加工研究所 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06N3/08;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11369 | 代理人： | 史霞 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于苹果原料指标预测果汁综合品质的方法，包括：S1、选定苹果原料，测定原料指标数据后加工苹果原料得果汁；S2、确定果汁核心指标，建立果汁核心指标与综合品质的对应关系，确定果汁综合品质；S3、根据果汁综合品质确定原料核心指标；S4、记录原料核心指标数据、及果汁综合品质形成样本集，选定一定比例的样本集数据形成训练样本集；S5、以训练样本集的原料核心指标数据为输入层，果汁综合品质为输出层，构建基于BP算法的人工神经网络学习模型，并训练至人工神经网络学习模型稳定。本发明具有全面准确筛选苹果原料特征指标，结合人工神经网络提高预测苹果果汁综合评分准确率的有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 果汁 综合品质 核心指标 苹果原料 人工神经网络学习 训练样本集 指标预测 样本集 人工神经网络 模型稳定 苹果果汁 数据形成 特征指标 原料指标 输出层 输入层 准确率 构建 筛选 记录 预测 加工 | ||
【主权项】：
1.基于苹果原料指标预测果汁综合品质的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、选定苹果原料，测定原料指标数据后加工苹果原料得果汁；S2、确定果汁核心指标，建立果汁核心指标与综合品质的对应关系，确定果汁综合品质；S3、根据果汁综合品质确定原料核心指标；S4、记录原料核心指标数据、及果汁综合品质形成样本集，选定一定比例的样本集数据形成训练样本集；S5、以训练样本集的原料核心指标数据为输入层，果汁综合品质为输出层，构建基于BP算法的人工神经网络学习模型，并训练至人工神经网络学习模型稳定；S6、以未知苹果的原料核心指标数据为输入层，根据人工神经网络学习模型预测该未知苹果的果汁综合品质。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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