[发明专利]一种图像下采样方法在审
| 申请号： | 201811145969.2 | 申请日： | 2018-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN109242919A | 公开（公告）日： | 2019-01-18 |
| 发明（设计）人： | 刘东;李跃;李厚强;吴枫 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;郑哲 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像下采样方法，其通过数据驱动的方式训练下采样滤波器，对图像内容具有更强的鲁棒性和适应性，在训练过程中使用的两项损失函数则使得训练出来的下采样滤波器具备多种特性：视觉效果优于一般的下采样滤波器，看起来细节丰富；而相比于一般下采样滤波器，在对下采样图像进行压缩之后造成的码率增加几乎可以忽略；同时，从下采样图像恢复原始图像之后，可以提供更加精确的重建图像。 | ||
| 搜索关键词： | 下采样滤波器 图像下采样 下采样 视觉效果 数据驱动 损失函数 图像恢复 图像内容 训练过程 原始图像 重建图像 鲁棒性 码率 图像 压缩 | ||
【主权项】：
1.一种图像下采样方法，其特征在于，包括：基于数据驱动训练下采样滤波器：a、通过传统下采样方法对原图像块进行下采样；b、通过卷积神经网络对原图像块像进行下采样；c、对卷积神经网络的下采样结果进行上采样得到重建图像块；d、利用传统下采样方法的下采样结果以及卷积神经网络的下采样结果得到正则化项损失函数，利用重建图像块及相应的原图像块得到重建项损失函数，再结合正则化项损失函数与重建项损失函数获得总的损失函数；e、结合总的损失函数利用反向传播算法更新下采样滤波器参数；利用训练好的下采样滤波器对输入图像做下采样处理。
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