[发明专利]一种基于时序决策模型的推荐方法有效
| 申请号： | 201811145391.0 | 申请日： | 2018-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN109271590B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 钱洋;徐培;苏扬;叶茂 | 申请（专利权）人： | 四川灵灵器机器人有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 610041 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于时序决策模型的推荐方法，包括以下步骤：S1、定义用户在某n个连续时刻下有着如下的历史行为序列：(x |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 时序 决策 模型 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于时序决策模型的推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、定义用户在某n个连续时刻下有着如下的历史行为序列：(x1，x2，......xn)；S2、将用户的行为序列预测采用递归方式表示：xi+1=Q1xi+Q2x’i (1)其中，Q1、Q2分别表示需要预测的参数；xi表示上一次推荐给用户的信息；xi+1表示下一个时刻即将给用户的推荐信息，即该方案要求的目标；x′i表示用户从接收到上一时刻的推荐后的行为；S3、判断参数Q1和Q2是否需要进行修改，若是则采用决策树模型来计算参数Q1和Q2，否则返回步骤S2。
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