[发明专利]一种数据处理方法及数据状态预测模型的训练方法有效
| 申请号: | 201811140049.1 | 申请日: | 2018-09-28 |
| 公开(公告)号: | CN110968564B | 公开(公告)日: | 2023-04-25 |
| 发明(设计)人: | 张铁赢;张腾;王剑英;何登成;解玉琳;和利;毛莫可 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/21 | 分类号: | G06F16/21;G06F16/28 |
| 代理公司: | 北京成创同维知识产权代理有限公司 11449 | 代理人: | 刘静 |
| 地址: | 开曼群岛大开曼*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种数据处理方法、数据状态预测模型的训练方法、数据处理装置、计算设备及介质,数据处理方法包括:提取待处理的数据的混合特征,混合特征包括静态特征和动态特征;根据该混合特征,形成待处理的数据的特征向量集;将该特征向量集输入到预先训练好的数据状态预测模型中,以预测该数据对应的状态;若该状态指示该数据为冷数据,则将该数据进行迁移。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 数据处理 方法 数据 状态 预测 模型 训练 | ||
【主权项】:
暂无信息
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