[发明专利]一种基于GMC惩罚项的稀疏最小二乘法ECG信号分解降噪方法在审
| 申请号： | 201811136348.8 | 申请日： | 2018-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110946567A | 公开（公告）日： | 2020-04-03 |
| 发明（设计）人： | 舒明雷;金中一;王英龙;董安明;许继勇 | 申请（专利权）人： | 山东省计算中心（国家超级计算济南中心） |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402;A61B5/04 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 支文彬 |
| 地址： | 250014 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于GMC惩罚项的稀疏最小二乘法ECG信号分解降噪方法，包括如下步骤：a)计算机加载原始带噪音ECG信号数据y；b)建立低通滤波器，将ECG信号数据y进行低通滤波处理；c)得到具有原始信号特征信息的稀疏信号g；d)通过公式x＝f+g将低通滤波信号f和稀疏信号g相叠加得到干净的信号x。由于使用GMC惩罚项，即广义极小极大非凸惩罚项(Generalized Minimax‑Concave penalty)来进行约束，既能在保证问题能找到最优解的情况下，提高降噪过程中估计信号的精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gmc 惩罚 稀疏 最小二乘法 ecg 信号 分解 方法 | ||
【主权项】：
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