[发明专利]基于神经网络识别商品的收银方法以及自助收银台

摘要

本发明公开了一种基于神经网络识别商品的收银方法，该方法包括：获得待检测商品的图像和重量；将含有待检测商品的图像输入基于神经网络的识别系统，基于神经网络的识别系统输出待检测商品信息；神经网络识别系统根据待检测商品信息和重量信息输出结账信息；顾客结账后解码商品的防盗码。该方法充分利用神经网络对商品进行识别，并对所得多幅图像所得商品信息进行判断，提高了对商品识别的准确性，结账的过程中，顾客只需要将商品放置在收银桌面上，自助收银台自动对商品进行快速结算，结账方法简单、省时、便于操作，尤其适用于生鲜类商品的结账过程。

主权项

1.一种基于神经网络识别商品的收银方法，其特征在于，包括：获得含有待检测商品的图像和重量；其中，所述含有待检测商品的图像至少为二维图像；所述含有待检测商品的图像至少包括角度和/或景深不同第一图像至第N图像；N≥2；将所述含有待检测商品的图像输入基于神经网络的识别系统，所述基于神经网络的识别系统输出待检测商品信息；其中，所述神经网络的识别系统包括基于区域卷积神经网络的第一神经网络；所述基于神经网络识别商品的收银方法包括步骤：S211、将所述第一图像输入所述第一神经网络，所述第一神经网络输出含有所述待检测商品的第一商品信息；将所述第N图像输入所述第一神经网络，所述第一神经网络输出含有所述待检测商品的第N商品信息；S212、判断含有所述待检测商品的第N商品信息是否包含在含有所述待检测商品的第一商品信息中，如判断结果为是，则将含有所述待检测商品的第一商品信息作为所述待检测商品信息输出，如判断结果为否，则输出反馈提示；根据所述待检测商品信息和所述待检测商品重量输出结账信息或者客户根据步骤S212中所述反馈提示进行操作，然后重复上述步骤直到输出结账信息；结账成功后对所述待检测商品的防盗码解码。