[发明专利]一种基于矩阵低秩性以及稀疏性的智能电网数据恢复方法在审
| 申请号： | 201811131903.8 | 申请日： | 2018-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN109460571A | 公开（公告）日： | 2019-03-12 |
| 发明（设计）人： | 黎善斌;李沁雪;陈统杰;胥布工 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学;广东石油化工学院 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06F17/16;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 511458 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于矩阵低秩性以及稀疏性的智能电网数据恢复方法，包括下述步骤：(1)利用m个智能电网传感器采集测量数据向量；(2)将采集到的第i个m×1维的测量数据向量 |
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| 搜索关键词： | 矩阵 测量数据 智能电网 低秩 向量 恢复测量 数据恢复 稀疏性 采集测量数据 采集 传感器采集 恢复 近似算法 实时处理 攻击 扰性 输出 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于矩阵低秩性以及稀疏性的智能电网数据恢复方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤(1)：利用m个智能电网传感器采集测量数据向量；步骤(2)：将采集到的第i个m×1维的测量数据向量![]()
加入测量数据矩阵Za；步骤(3)：应用低秩近似算法将遭到攻击的测量数据矩阵Za进行分离以获取恢复测量矩阵Ztrue_rec与攻击矩阵A；步骤(4)：根据所获取的恢复测量矩阵Ztrue_rec，输出第i个采集测量数据向量![]()
的恢复值。
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