[发明专利]基于历史连接WiFi构建用户画像的方法、装置、设备及介质有效
申请号: | 201811130760.9 | 申请日: | 2018-09-27 |
公开(公告)号: | CN109660980B | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
发明(设计)人: | 张超亚;蔡健 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | H04W8/18 | 分类号: | H04W8/18;G06N3/04 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于历史连接WiFi构建用户画像的方法,所述方法包括以下步骤:获取用户终端历史连接的WiFi数据;对所述用户终端历史连接的WiFi数据进行分析,获得用户的出行数据,其中,所述出行数据包括用户出行场所、出行时间以及各个所述出行场所的停留时间;将所送用户的出行数据输入至训练好的神经网络模型中进行分析,获得所述神经网络模型输出的消费标签;根据所述用户的出行数据以及消费标签构建用户画像。本发明还公开了一种基于历史连接WiFi构建用户画像的装置、设备及计算机可读存储介质。本发明能够对用户进行高精准度的特征分析,从而有效提高了用户画像体系的准确性。 | ||
搜索关键词: | 基于 历史 连接 wifi 构建 用户 画像 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】:
1.一种基于历史连接WiFi构建用户画像的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:获取用户终端历史连接的WiFi数据;对所述用户终端历史连接的WiFi数据进行分析,获得用户的出行数据,其中,所述出行数据包括用户出行场所、出行时间以及各个所述出行场所的停留时间;将所述用户的出行数据输入至训练好的神经网络模型中进行分析,获得所述神经网络模型输出的消费标签;根据所述用户的出行数据以及消费标签构建用户画像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳壹账通智能科技有限公司,未经深圳壹账通智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811130760.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。