[发明专利]一种图像降噪处理方法及一种存储设备在审

专利信息
申请号: 201811129933.5 申请日: 2018-09-27
公开(公告)号: CN109146824A 公开(公告)日: 2019-01-04
发明(设计)人: 朱哲 申请(专利权)人: 福州瑞芯微电子股份有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 福州市景弘专利代理事务所(普通合伙) 35219 代理人: 林祥翔;魏小霞
地址: 350003 福建省*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及图像噪声处理领域,特别涉及一种图像降噪处理方法及一种存储设备。所述一种图像降噪处理方法,包括步骤:获取短曝光模式下曝光的照片;对短曝光后的n张照片的每个像素点,进行均值处理去除像素点上的随机噪声,获得一张无噪声图片;获取短曝光模式下中间动态过程照片数张,对获取的照片进行均值处理,获得一张噪声图片;输入无噪声图片和噪声图片至神经网络单元进行深度学习训练,获得最终图片;根据最终图片的噪声值与噪声图片与无噪声图片的差值求范数;根据范数调整神经网络单元。经过调整后的神经网络可很好地去除实际图像中的斑块状噪声、色噪等各类噪声,提升画面纯净度。
搜索关键词: 噪声 图像降噪 短曝光 无噪声 图片 神经网络单元 存储设备 均值处理 像素点 范数 去除 纯净度 动态过程 神经网络 实际图像 随机噪声 图像噪声 学习训练 斑块状 曝光
【主权项】:
1.一种图像降噪处理方法,其特征在于,包括步骤:获取短曝光模式下曝光的n张照片;对短曝光后的n张照片的每个像素点,进行均值处理去除像素点上的随机噪声,获得一张无噪声图片;获取短曝光模式下中间动态过程照片数张,对获取的照片进行均值处理,获得一张噪声图片;输入所述无噪声图片和噪声图片至神经网络单元进行深度学习训练,获得最终图片;获取最终图片的噪声值;获取所述噪声图片与无噪声图片的差值;根据所述最终图片的噪声值与所述噪声图片与无噪声图片的差值求范数;根据所述范数调整神经网络单元。
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