[发明专利]一种非侵入式用电负荷分析方法及装置在审
| 申请号： | 201811128315.9 | 申请日： | 2018-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN109449919A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 宫飞翔;戴彦;李德智;颜拥;韩凝晖;董明宇;陈宋宋;石坤;龚桃荣;潘明明;卜凡鹏 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网浙江省电力有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种非侵入式用电负荷分析方法及装置，所述方法包括利用待分析用电负荷的电压信号和电流信号获取待分析用电负荷的电压‑电流轨迹图；以所述待分析用电负荷的电压‑电流轨迹图作为预先建立的卷积神经网络模型的输入，获取所述待分析用电负荷的种类和工作状态，本发明提供的技术方案，采用电压‑电流轨迹图作为用电负荷分析的判断依据，可以保留原始信号的所有信息量，同时采用卷积神经网络模型进行用电负荷分析，提高了用电负荷种类和工作状态的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 用电负荷 电流轨迹 分析 分析方法及装置 卷积神经网络 非侵入式 电流信号 电压信号 判断依据 预先建立 原始信号 准确率 信息量 保留 | ||
【主权项】：
1.一种非侵入式用电负荷分析方法，其特征在于，所述方法包括：利用待分析用电负荷的电压信号和电流信号获取待分析用电负荷的电压‑电流轨迹图；以所述待分析用电负荷的电压‑电流轨迹图作为预先建立的卷积神经网络模型的输入，获取所述待分析用电负荷的种类和工作状态；其中，所述卷积神经网络模型利用各类用电负荷的历史电压‑电流轨迹图进行建立，所述各类用电负荷的历史电压‑电流轨迹图通过相应种类用电负荷的历史电压和电流信号获得。
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