[发明专利]一种配电用户用电行为预测方法在审
| 申请号： | 201811119779.3 | 申请日： | 2018-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN109345013A | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 秦丽文;陈绍南;梁朔;高立克;俞小勇;吴宛潞;李珊;周杨珺;欧阳健娜 | 申请（专利权）人： | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117 | 代理人： | 巢雄辉;裴康明 |
| 地址： | 530023 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及用电监控领域，具体公开了一种配电用户用电行为预测方法，包括：获取相同类型用户的历史某月用电的量测数据作为输入数据，以用户的当前某月的用电量作为输出数据；建立SVM支持向量机预测模型，利用输入数据与输出数据对所述SVM向量机进行训练以获取最优的SVM支持向量机；确定误差阈值，利用训练好的SVM支持向量机预测某用户某一时间的预测用电量，并获取该用户的实际用电量，当所述实际用电量与所述预测用电量之间的差值超过所述误差阈值时则为判断该用户窃电。该方法利用不良数据辨识方法在用电信息里查询预测用户用电情况对比实际数据校核是否存在窃电行为，且性能更好、效率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 用户用电 用电量 实际用电量 预测 输出数据 行为预测 配电 不良数据 量测数据 窃电行为 实际数据 用电监控 用电信息 用户窃电 预测模型 向量机 阈值时 辨识 校核 查询 | ||
【主权项】：
1.一种配电用户用电行为预测方法，其特征在于，包括：S101，获取相同类型用户的历史某月用电的量测数据作为输入数据，以用户的当前某月的用电量作为输出数据；S102，建立SVM支持向量机预测模型，利用输入数据与输出数据对所述SVM向量机进行训练以获取最优的SVM支持向量机；S103，确定误差阈值，利用训练好的SVM支持向量机预测某用户某一时间的预测用电量，并获取该用户的实际用电量，当所述实际用电量与所述预测用电量之间的差值超过所述误差阈值时则为判断该用户窃电。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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