[发明专利]数据处理方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备有效
| 申请号： | 201811117037.7 | 申请日： | 2018-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN109408583B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 郭继昌 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/26 | 分类号： | G06F16/26;G06N99/00 |
| 代理公司： | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开属于大数据技术领域，涉及一种数据处理方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备，该数据处理方法包括：获取多个样本数据，各所述样本数据包括一个或多个维度的子样本数据；分别将各所述维度的所述子样本数据划分为多组分箱，并根据所述分箱形成多个单变量分箱决策树；根据多个所述单变量分箱决策树获得与各所述维度对应的目标分箱；将所述目标分箱输入至预测模型，以对所述预测模型进行机器训练。该方法一方面能够消除数据噪音，提高模型的稳定性；另一方面，分箱方法简单，不需要数据挖掘人员具有丰富的业务背景知识；并且通过对数据分箱，减少了大量重复的值，提高了算法的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取多个样本数据，各所述样本数据包括一个或多个维度的子样本数据；分别将所述维度的所述子样本数据划分为多组分箱，并根据所述分箱形成多个单变量分箱决策树；根据多个所述单变量分箱决策树获得与所述维度对应的目标分箱；将所述目标分箱输入至预测模型，以对所述预测模型进行机器训练。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811117037.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
