[发明专利]一种基于人工神经网络的热喷涂方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于人工神经网络的热喷涂方法及系统。该方法包括：获取训练好的人工神经网络模型；获取预设工艺参数；所述工艺参数为反映热喷涂工艺的技术指标的参数；所述预设工艺参数包括：喷喷涂设备的电流大小、氦气流量、氩气流量、载气流量、转盘角度、送粉针角度以及送粉距离；根据所述预设工艺参数，通过所述训练好的人工神经网络模型预测效果参数；判断所述效果参数与预设效果参数的误差是否在第一误差阈值范围内；若是，根据所述预设工艺参数进行喷涂；若否，更新所述预设工艺参数，使所述效果参数与预设效果参数的误差在第一误差阈值范围内。本发明能够减少热喷涂行业中的人为地摸索工艺参数的时间，提高工作效率，达到更好的喷涂效果。

主权项

1.一种基于人工神经网络的热喷涂方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练好的人工神经网络模型；获取预设工艺参数；所述工艺参数为反映热喷涂工艺的技术指标的参数；所述预设工艺参数包括：喷涂设备的电流大小、氦气流量、氩气流量、载气流量、转盘角度、送粉针角度以及送粉距离；根据所述预设工艺参数和/或效果参数，通过所述训练好的人工神经网络模型预测效果参数；所述效果参数为反映喷涂效果的技术指标的参数；所述效果参数包括结合强度、孔隙率、金相以及硬度；判断所述效果参数与预设效果参数的误差是否在第一误差阈值范围内；若是，根据所述预设工艺参数进行喷涂；若否，更新所述预设工艺参数，使所述效果参数与预设效果参数的误差在第一误差阈值范围内。