[发明专利]图像增强的层次化语义表示的自然语言推理方法有效
| 申请号： | 201811088770.0 | 申请日： | 2018-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN109214006B | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 陈恩红;刘淇;张琨;吕广奕;吴乐;武晗 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;郑哲 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像增强的层次化语义表示的自然语言推理方法，包括：获取具有异构数据结构的自然语言句子对和对应的图像信息；对所述自然语言句子对分别进行词级别、短语级别与句子级别的不同粒度的语义建模，获得相应的语义表示；利用对应的图像信息，分别对词级别、短语级别与句子级别的语义表示进行增强处理；根据增强处理后的词级别、短语级别与句子级别的语义表示，利用自然语言推理中的匹配方法处理得到的自然语言句子对的表示向量，以此判断自然句子对中两个句子之间的推断关系。该方法实现对句子语义的全面准确理解和表示，进而高效建模两个句子之间的语义交互，最终准确判断两个句子之间的语义推断关系。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 增强 层次 语义 表示 自然语言 推理 方法 | ||
【主权项】：
1.一种图像增强的层次化语义表示的自然语言推理方法，其特征在于，包括：获取具有异构数据结构的自然语言句子对和对应的图像信息；对所述自然语言句子对分别进行词级别、短语级别与句子级别的不同粒度的语义建模，获得相应的语义表示；利用对应的图像信息，分别对词级别、短语级别与句子级别的语义表示进行增强处理；根据增强处理后的词级别、短语级别与句子级别的语义表示，利用自然语言推理中的匹配方法处理得到的自然语言句子对的表示向量，以此判断自然句子对中两个句子之间的推断关系。
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