[发明专利]一种基于电碳协调的购电优化方法在审

专利信息
申请号: 201811086009.3 申请日: 2018-09-18
公开(公告)号: CN109447314A 公开(公告)日: 2019-03-08
发明(设计)人: 刘铠诚;郭炳庆;何桂雄;唐艳梅;周建华 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 天津才智专利商标代理有限公司 12108 代理人: 庞学欣
地址: 100192 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种基于电碳协调的购电优化方法。其包括采集数据;计算出各个电厂单位发电量的CO2、SO2、NOx、固体颗粒物、废水和煤排放因子;建立以外部环境成本最低为目标,以发电能力、装机容量和污染物排放作为约束条件的购电优化模型;求解购电优化模型,计算出电网公司的外部环境成本,并做出购电优化决策等步骤。本发明效果:以最低的外部环境成本为目标,以发电能力、装机容量和污染物排放为约束,以此指导电力企业制定购电策略,实现电碳协调,减少购电决策的外部环境成本,提高清洁能源电力的并网竞争力,使电网企业在我国碳市场中发挥更加重要的作用,大力促进我国电力清洁化与低碳化,支撑我国低碳社会长期可持续发展。
搜索关键词: 电优化 外部环境 电碳协调 污染物排放 发电能力 装机容量 固体颗粒物 采集数据 电力企业 电网企业 清洁能源 我国电力 约束条件 清洁化 并网 求解 低碳 碳化 发电量 决策 电厂 废水 电网 排放 支撑 制定
【主权项】:
1.一种基于电碳协调的购电优化方法,其特征在于:所述的基于电碳协调的购电优化方法包括按顺序进行的下列步骤:1)采集计算期内某地区电网公司中包括各个电厂的实际发电量、装机容量、CO2排放量、SO2排放量、NOx排放量、固体颗粒物排放量、废水排放量和未燃尽的煤排放量在内的数据;2)利用上述数据计算出各个电厂单位发电量的CO2、SO2、NOx、固体颗粒物、废水和煤排放因子;3)根据步骤2)获得的排放因子,建立以外部环境成本最低为目标,以发电能力、装机容量和污染物排放作为约束条件的购电优化模型;4)求解上述购电优化模型,计算出电网公司的外部环境成本,并做出购电优化决策。
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