[发明专利]一种基于三段子网络表示的泊松去噪方法有效
| 申请号： | 201811078556.7 | 申请日： | 2018-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN109242798B | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 刘且根;李冠玉;张凤芹;张明辉;王玉皞 | 申请（专利权）人： | 南昌大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 胡群 |
| 地址： | 330000 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于三段子网络表示的泊松去噪方法，包括以下步骤：步骤(a)：像素值全为1的输入图像经过卷积处理后与经过两个卷积算子的含噪图像相加，得到中间处理图像1；步骤(b)：将中间处理图像1经过一个无batch normalization层的resnet模块处理后，得到中间处理图像2；步骤(c)：对步骤(b)进一步使用两个卷积后，与像素值为1的图相加，得到最终结果；本发明继承和扩展了传统方差稳定变换方案的结构和优势，通过网络设计和监督学习的方法，利用三个子网络处理非线性学习映射，网络的拓宽大大提高了去噪性能；与传统的迭代去噪方法相比，本发明具有更好的去噪性能，特别是在低信噪比的情况下图像恢复效果更加优越。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 段子 网络 表示 泊松去噪 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于三段子网络表示的泊松去噪方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤(a)：像素值全为1的输入图像经过卷积处理后与经过两个卷积算子的含噪图像相加，得到中间处理图像1；步骤(b)：将中间处理图像1经过一个无batch normalization层的resnet模块处理后，得到中间处理图像2；步骤(c)：对步骤(b)进一步使用两个卷积后，与像素值为1的图相加，得到最终结果。
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