[发明专利]一种基于对比法的火电厂NOx预测模型变量特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于对比法的火电厂NOx预测模型变量特征提取方法，包括以下步骤：S1)收集目标锅炉的设计资料，结合实际运行环境对煤粉的燃烧过程进行机理分析，找出影响NO_X排放量的主要因素；S2)将S1处理完的数据基于互信息进行筛选，采用S‑MIFS算法选出NO_X浓度影响较大的输入变量；S3)将S2得到的数据进行主成分分析，选出累计贡献到达95％的成分；S4)将S3得到的结果分为两组，一组送入神经网络中进行训练，另一组送入神经网络中测试；S5)计算神经网络的输出值与原测试值的均方根误差；与现有技术相比，本发明本发明可用于火电厂NOx预测模型输入变量特征提取，能够在稍微降低精度的前提下减少输入变量的维数，减少计算耗时。

主权项

1.一种基于对比法的火电厂NOx预测模型变量特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1)收集目标锅炉的设计资料，结合实际运行环境对煤粉的燃烧过程进行机理分析，找出影响NOX排放量的主要因素，确定模型的输入变量，并导出一定量的历史数据，进行去噪、滤波预处理；确定的输入变量包括：1～5层SOFA开度、氨逃逸、喷氨流量、氨流量阀门开度、管道流量调节阀设定值、调节阀调节指令、反应器入口压力、烟气流量、炉膛出口烟气温度、总煤量、总风量、机组符合空气预热器出口二次风温度、A～F给煤机瞬时流量和磨煤机入口一次风流量及出口温度，共37个；输出变量：SCR入口NOX浓度，共1个；从SIS中导出该机组7天的变负荷工况运行数据，采样间隔为1分钟，共500000组数据；遵循拉伊达准则去噪，其数学表示如下：对被测量进行等精度测量，独立得到x1,x2,......,xn算出其算数平均值x及剩余误差vi＝xi‑x(i＝1,2,......n)，并按照贝赛尔公式算出标准偏差σ：若某个测量值xb的剩余误差vb(1≦b≦n)，满足|vb|＝|xb‑x|＞3σ则认为xb是含有粗大误差的坏值，应予剔除；滤波采用均值滤波的方法，具体表示如下：连续取N个采样值进行算术平均运算：x_i为变量采集数据；本发明中N＝3；S2)将S1处理完的数据基于互信息进行筛选，采用S‑MIFS算法选出NOX浓度影响较大的输入变量；S3)将S2得到的数据进行主成分分析，选出累计贡献到达95％的成分。