[发明专利]一种分布式能源接入的电力网络潮流优化方法在审
申请号: | 201811075094.3 | 申请日: | 2018-09-14 |
公开(公告)号: | CN109066692A | 公开(公告)日: | 2018-12-21 |
发明(设计)人: | 孙淑琴;王灿;梁伟强 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | H02J3/06 | 分类号: | H02J3/06 |
代理公司: | 沈阳铭扬联创知识产权代理事务所(普通合伙) 21241 | 代理人: | 屈芳 |
地址: | 130012 吉林*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 本发明涉及一种分布式能源接入的电力网络潮流优化方法,采用遗传算法、牛顿‑拉夫逊法和内点法,对含分布式能源的电力网络进行了潮流优化,主要分析了风力发电接入电力网络时接入节点的选择和有功容量的计算方法以及接入前后系统运行成本的计算方法。调整风力发电接入电力网络的节点位置和容量,根据遗传算法,目标函数为有功网损最小,得到优化结果,分析对比优化前后系统潮流计算的结果。在此基础上,对含风力发电的电力网络依据内点法进行潮流优化,并对潮流优化结果进行分析。本发明应用到IEEE30节点模型中,系统总的有功网损减小,运行成本得到改善,节点电压满足稳定运行要求。 | ||
搜索关键词: | 电力网络 潮流优化 风力发电 分布式能源 遗传算法 有功网损 内点 系统运行成本 分析对比 接入节点 节点电压 节点模型 节点位置 目标函数 稳定运行 系统潮流 优化结果 运行成本 减小 有功 分析 应用 优化 | ||
【主权项】:
1.一种分布式能源接入电力网络的潮流优化方法,其特征在于,该方法包括:1):输入电力网络模型的原始数据;2):设置遗传算法的原始参数,随机生成初始种群;3):通过牛顿‑拉夫逊法,按步骤1)中获取的原始数据计算网络的潮流确定分布式能源接入位置;4):采用遗传算法确定分布式能源接入容量,计算种群中每个个体串的适应度值,目标函数为网络有功损耗最小;5):对种群进行选择、交叉和变异操作;6):判断是否达到遗传算法的最大迭代次数,若未达到,则更新种群,返回到步骤3);若达到了,则进行潮流优化;7):对含分布式能源的电力网络采用内点法进行潮流优化。
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