[发明专利]基于高斯变换与全局寻优SVM的变压器故障诊断方法在审
| 申请号： | 201811075072.7 | 申请日： | 2018-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN109270390A | 公开（公告）日： | 2019-01-25 |
| 发明（设计）人： | 邬蓉蓉;张玉波;黎大健;张炜;赵坚;张磊 | 申请（专利权）人： | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G01R31/02 | 分类号： | G01R31/02 |
| 代理公司： | 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117 | 代理人： | 巢雄辉;汪治兴 |
| 地址： | 530023 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于高斯变换与全局寻优SVM的变压器故障诊断方法，属于变压器故障诊断领域，包括以下步骤：S10、根据变压器故障特征气体的DGA数据计算相应的三比值特征量；S20、对所述三比值特征量进行归一化预处理，得到预处理后的样本分为训练样本和测试样本；S30、构建SVM故障诊断模型，结合交叉验证原理与遗传算法，建立基于GA优化的SVM故障诊断模型；S40、根据基于GA优化的SVM故障诊断模型对测试样本进行诊断，得到故障诊断结果。与传统的标准支持向量机法、IEC三比值法、神经网络算法进行变压器故障诊断准确率相比，本发明获得的变压器故障诊断结果准确率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 变压器故障诊断 故障诊断模型 比值特征量 测试样本 高斯变换 寻优 故障诊断结果 归一化预处理 神经网络算法 预处理 变压器故障 结果准确率 标准支持 交叉验证 数据计算 特征气体 训练样本 遗传算法 比值法 传统的 向量机 准确率 构建 全局 样本 诊断 | ||
【主权项】：
1.一种基于高斯变换与全局寻优SVM的变压器故障诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：S10、根据变压器故障特征气体的DGA数据计算相应的三比值特征量；S20、对所述三比值特征量进行归一化预处理，得到预处理后的样本分为训练样本和测试样本；S30、构建SVM故障诊断模型，结合交叉验证原理与遗传算法，建立基于GA优化的SVM故障诊断模型；S40、根据基于GA优化的SVM故障诊断模型对测试样本进行诊断，得到故障诊断结果。
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