[发明专利]基于人手参数模型的低分辨率多视角手部重建方法

摘要

基于人手参数模型的低分辨率多视角手部重建方法，包括：采集人体整体的多视角图像；提取掩膜、二维关节点，转换成三维骨骼点；对人手参数模型进行动作形变，得到人手动作变形模型；优化人手参数模型的形状参数，得到人手形状变形模型；骨骼点与模型反向投影到各多视角图像，优化更新已有的二维骨骼点与掩膜，得到最终手部模型；和所述人体模型拼接。本发明的整个过程自动完成，表达手势动作与形状特征准确，重建精度高，将手部模型与人体模型进行拼接重组，得到更准确完整的模型效果。

主权项

1.一种基于人手参数模型的低分辨率多视角手部重建方法，其特征在于包括如下步骤：步骤一，构建人手参数模型；采集人体整体的多视角图像，并建立人体模型；步骤二，提取多视角图像中人手的掩膜、二维关节点，并将其转换成三维骨骼点；步骤三，根据三维人手骨骼点对人手参数模型进行动作形变，得到人手动作变形模型；步骤四，基于所述掩膜、变形后的手部模型，优化人手参数模型的形状参数，得到人手形状变形模型；步骤五，将人手形状变形模型的骨骼点与模型，反向投影到各多视角图像，优化更新已有的二维骨骼点与掩膜，得到最终手部模型；步骤六，将最终手部模型和所述人体模型拼接。