[发明专利]一种大规模过电压数据智能自清洗方法在审
| 申请号： | 201811069511.3 | 申请日： | 2018-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN109344146A | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 陈钦柱;司马文霞;殷健;袁涛;王为民;张涵;庞松岭;杨鸣 | 申请（专利权）人： | 海南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/26 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 陈欢 |
| 地址： | 570100 海*** | 国省代码： | 海南;46 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种大规模过电压数据智能自清洗方法，通过稀疏自编码方法提取电压特征后，通过CFSFDP法对特征量所代表的波形完成聚类以实现过电压数据清洗，通过对数据深度处理，能够较为快速，准确对不同类型过电压进行分类自动识别，从而对实测进一步实测过电压的研究提供技术支持。 | ||
| 搜索关键词： | 过电压 数据智能 自清洗 实测 电压特征 方法提取 技术支持 深度处理 数据清洗 自动识别 特征量 自编码 聚类 稀疏 分类 研究 | ||
【主权项】：
1.一种大规模过电压数据智能自清洗方法，其特征在于，通过稀疏自编码方法提取高维过电压波形的关键特征后，通过CFSFDP法实现特征聚类，用以实现过电压数据清洗，其步骤如下：S1、获取某地区供电站的原始过电压波形数据；S2、搭建基于主成分分析法的稀疏自编码网络，对所述原始过电压波形数据进行特征提取，获得过电压数据的二维特征量集合；S3、采用CFSFDP法对所述二维过电压特征量进行聚类分析，获得若干类聚类簇；S4、监测每一类聚类簇所表达的波形，进行过电压数据完全清洗。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于海南电网有限责任公司电力科学研究院，未经海南电网有限责任公司电力科学研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811069511.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
