[发明专利]一种精准无损标注图像实例的分布式方法及系统

摘要

本发明公开了一种精准无损标注图像实例的分布式方法及分布式系统，该方法实现了像素级精准标定图像实例轮廓，并在此基础上自动生成目标实例掩膜，相较于传统的边界框标定方式，更为精准；同时，该方法不受限于标注目标的属性，如必须是规则的人体、物体等；因此，在应对拥挤、遮挡、分割、孔洞等特殊形态呈现的标注目标时，仍能保证标注目标实例的完整性和一致性，表现出良好的泛化性能，从而为目标识别任务提供更为有力保障。

主权项

1.一种精准无损标注图像实例的分布式方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤1：根据当前待标注的全体数据集状态，以及某特定标注人员的历史工作绩效，自动计算本次给某特定标注人员分发的标注任务的工作量，依据计算出的工作量从标注总数据库中自动抽取产生本次分发给该特定标注人员的待标注图像集，将其副本添加安全校验信息后打包，作为本次分发给该特定标注人员的标注任务，并进行分布式分发；步骤2：在待标注图像的副本上进行逐像素的实例轮廓描绘，暂存表达实例轮廓的像素点坐标信息，形成轮廓坐标序列；步骤3：依据经步骤2描绘所形成的平滑且封闭的实例轮廓进行自动填充形成实例掩膜，自动暂存该实例掩膜所涉及的像素点坐标簇形成实例掩膜坐标簇；步骤4：保存与待标注图像原始信息关联后的标注成果，含实例轮廓坐标及实例掩膜坐标；本次标注任务完成后，将本次分发标注任务的标注成果回传给标注总数据库；步骤5：依据步骤4中所保存的分发标注任务的标注成果，与标注总数据库中的信息进行比对，判断某一幅标注图像是否存在多名标注人员的交叉标注，若存在交叉标注，自动筛选合并得到该幅图像的最优标注成果，并保存更新标注总数据库；反之则直接将步骤4中所保存的标注成果直接保存至标注总数据库。