[发明专利]一种地铁设备故障诊断和自愈方法、系统有效
| 申请号： | 201811062568.0 | 申请日： | 2018-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN109204389B | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 安俊峰;刘海东;潘雷;赵帅;孙二杰;倪怀洲 | 申请（专利权）人： | 济南轨道交通集团有限公司 |
| 主分类号： | B61L27/00 | 分类号： | B61L27/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 杨哲 |
| 地址： | 250101 山东省济南*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种地铁设备故障诊断和自愈方法、系统，其中地铁设备故障自愈方法包括：针对不同的地铁设备类型分别建立历史数据库；将历史数据库中的设备信号进行预处理，分别对划分的不同频率范围内的设备信号进行特征提取，将所有特征融合后输入训练网络，并将设备信号对应的设备状态输入训练网络进行训练，建立故障诊断预测模型；接收实时采集的某一地铁设备的设备信号，输入故障诊断预测模型，进行地铁设备故障诊断，并更新历史数据库，阶段性训练故障诊断预测模型；当诊断出设备故障时，查找故障对应的自愈方案生成故障自愈指令发送至故障设备，故障设备根据故障自愈指令执行自愈动作，完成地铁设备故障自愈。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 地铁 设备 故障诊断 自愈 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种地铁设备故障诊断方法，其特征在于，该方法包括：针对不同的地铁设备类型分别建立历史数据库，所述历史数据库包括设备名称、设备信号和设备信号对应的设备状态；将历史数据库中的设备信号进行预处理，分别对划分的不同频率范围内的设备信号进行特征提取，将所有特征融合后输入训练网络，并将设备信号对应的设备状态输入训练网络进行训练，建立故障诊断预测模型；接收实时采集的某一地铁设备的设备信号，输入故障诊断预测模型，进行地铁设备故障诊断，并更新历史数据库，阶段性训练故障诊断预测模型。
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