[发明专利]一种分布式电能计量箱多传感器数据采集和抗干扰处理方法

摘要

本发明涉及一种分布式电能计量箱多传感器数据采集和抗干扰处理方法，包括：S1:采集电能计量箱相关传感器数据；步骤S2:采用卡尔曼滤波算法对采集的相关传感器数据进行滤波处理；S3:根据人工神经网络的训练需求提取相关传感器的训练样本数据；S4:计算不同磁场环境下，相关传感器磁场干扰前后误差数据集合；S5:将磁场样本数据和相关传感器误差数据集合通过训练样本数据进行训练；S6:采集电能计量箱现场实时工况的磁场传感器数据，并输入到人工神经网络误差模型，得到相关传感器获取数据与真实环境的误差ə；S7:对相关传感器数据进行修正，得到修正后的相关传感器实时监测数据量。本申请能够得到稳定、准确的电能计量箱监测数据。

主权项

1.一种分布式电能计量箱多传感器数据采集和抗干扰处理方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1:采集电能计量箱相关传感器数据；步骤S2:采用卡尔曼滤波算法对采集的相关传感器数据进行滤波处理，除去异常特征数据，得到平滑稳定的相关传感器数据；步骤S3:根据人工神经网络的训练需求提取相关传感器的训练样本数据；步骤S4:将电能计量箱设置与不同磁场下，计算不同磁场环境下，相关传感器磁场干扰前后误差数据集合ɛ；步骤S5:将磁场样本数据和相关传感器误差数据集合通过训练样本数据进行训练，得到人工神经网络误差模型；步骤S6:采集电能计量箱现场实时工况的磁场传感器数据，并输入到人工神经网络误差模型，得到相关传感器获取数据与真实环境的误差ə；步骤S7:根据yt=xt+ət，对各传感器数据进行修正，其中xt为相关传感器经过卡尔曼滤波后获得的当前时刻的测量数据，ət为相关传感器在相应的磁场强度下的误差量，yt为经过修正后的相关传感器实时监测数据量。