[发明专利]一种自动抠图系统有效
| 申请号： | 201811052988.0 | 申请日： | 2018-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN109145922B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 张靖淇;徐滢 | 申请（专利权）人： | 成都品果科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) 51222 | 代理人： | 李安霞;曾克 |
| 地址： | 610000 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种自动抠图系统，包括：主体检测模块，用于对待抠图图像中所需抠取的主体进行检测，获取包含所述主体的主体框；主体分割模块，用于对所述主体框中的像素进行分类，获取trimap图；抠图模块，用于根据所述trimap图抠取出所述主体框中的主体；所述主体检测模块为训练后的全卷积深度神经网络；所述主体分割模块和抠图模块均为训练后的Encoder/Decoder结构的全卷积深度神经网络。本发明提供的技术方案，能够自动地将主体从各种背景中分离，从而大大提高抠图效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自动 系统 | ||
【主权项】：
1.一种自动抠图系统，其特征在于，包括：主体检测模块，用于对待抠图图像中所需抠取的主体进行检测，获取包含所述主体的主体框；主体分割模块，用于对所述主体框中的像素进行分类，获取trimap图；抠图模块，用于根据所述trimap图抠取出所述主体框中的主体；所述主体检测模块为训练后的全卷积深度神经网络；所述主体分割模块和抠图模块均为训练后的Encoder/Decoder结构的全卷积深度神经网络。
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