[发明专利]一种弹幕识别模型建立方法、装置、服务器及介质有效
| 申请号： | 201811052795.5 | 申请日： | 2018-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN109189889B | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 王非池 | 申请（专利权）人： | 武汉斗鱼网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06N3/04;H04N21/431;H04N21/4788;H04N21/488 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 430070 湖北省武汉市武汉东湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种弹幕识别模型建立方法、装置、服务器及介质。该方法包括：使用弹幕训练样本对对预先构建的卷积神经网络进行训练；将训练完成的卷积神经网络作为弹幕识别模型；其中，弹幕训练样本对包括弹幕样本词向量以及与弹幕样本词向量对应的弹幕类型值，弹幕类型值包括正常弹幕输出值和异常弹幕输出值。采用上述技术方案训练获得的弹幕识别模型，可以有效过滤异常弹幕，提高异常弹幕的识别正确率和识别效率，同时能够实现弹幕识别模型的自主增量学习。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 弹幕 识别 模型 建立 方法 装置 服务器 介质 | ||
【主权项】：
1.一种弹幕识别模型建立方法，其特征在于，包括：使用弹幕训练样本对对预先构建的卷积神经网络进行训练；其中，所述弹幕训练样本对包括：弹幕样本词向量以及与弹幕样本词向量对应的弹幕类型值；所述弹幕类型值包括正常弹幕输出值和异常弹幕输出值；将训练完成的卷积神经网络作为所述弹幕识别模型。
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