[发明专利]基于计算机视觉图像识别的数据智能采集方法

摘要

本发明公开基于计算机视觉图像识别的数据智能采集方法，包括：S1、将业务记录内容分类，选取数值类和判断类；S2、设定判断类定义规则，并将其与位置信息保存在数据库中；设定数值类定义规则，并将其与位置信息保存在数据库中；将每个产品的唯一标识符和标识符区域的位置信息保存在数据中；S3、在判断类的标记区域、数值类的标记区域标记结果，在标识符的标记区域内标记标识符；S4、实时图像采集，并记录图像采集时间点；S5、对图像中的业务记录内容和结果进行AI识别；S6、将标记结果转换为业务数据。本发明颠覆传统行业数据采集的思维模式，增强企业数字化管理能力，赋能传统行业，加快其转型升级，加速人工智能实用化进程。

主权项

1.基于计算机视觉图像识别的数据智能采集方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、梳理业务记录内容，将业务记录内容按标识符、数值类、判断类和字符类进行分类，选取数值类和判断类；S2、将判断类的标记区域划分为多个空白格子，定义每个格子所代表的内容，即判断类定义规则，并将其与判断类的标记区域在记录卡中的位置信息和各空白格子在记录卡中的位置信息保存在数据库中；数值类的标记区域划分多个空白格子，依据数值结果范围，设计满足数值的不同量级数字组合方式，并按照量级规则排列在各空白格子内，即数值类定义规则，并将其与数值类的标记区域在记录卡中的位置信息和各数字在记录卡中的位置信息保存在数据库中；将每个产品的唯一标识符和标识符区域的标识符区域在记录卡中的位置信息保存在数据中；S3、在判断类的标记区域的空白格子标记结果；在数值类的标记区域的数字标记结果；在标识符的标记区域内标记标识符；S4、通过现场固定或者移动的图像采集设备对记录卡进行实时图像采集，并记录图像采集时间点；S5、对图像中的业务记录内容和结果进行AI识别；S6、将标记结果转换为业务数据；所述步骤S5的具体实现方式包括：S51、通过四个界定符号来判断有效区域和方向，对图像中的记录卡有效区域和方向进行定位；S52、在记录卡中查找标记结果并通过AI系统识别标记结果，先进行阴影识别，然后与保存在数据库中的位置信息匹配；所述步骤S6的具体实现方式包括：将所有标记结果从图像采集时间点和标记位置两个维度的信息叠加进行业务数据转换，结合数据库中保存的判断类定义规则、数值类定义规则和标识符，将标记结果转换为业务数据。