[发明专利]个性化便捷化自适应多层级交互区域优化配置方法

摘要

本发明是个性化便捷化自适应多层级交互区域优化配置方法，从个性化、便捷化、自适应和多层级四个方面建模后组合，根据用户的用手习惯，手部运动范围、点击时间长短确定用户使用多层交互区域的位置，后根据年龄和使用习惯提供交互区域大小、位置的自适应方法，最后在层内和层间对交互区域进行优先级排序，使用户使用便捷快速；发明属于图形图像与软件工程的交叉领域。

主权项

1.本发明是个性化便捷化自适应多层级交互区域优化配置方法，从个性化、便捷化、自适应和多层级四个方面建模后组合，根据用户的用手习惯，手部运动范围、点击时间长短确定用户使用多层交互区域的位置，后根据年龄和使用习惯提供交互区域大小、位置的自适应方法，最后在层内和层间对交互区域进行优先级排序，使用户使用便捷快速；个性化便捷化自适应多层级交互区域优化配置方法的具体流程如下：步骤1）输入交互区域（Icon）：在交互区域的每一层上以平面直角坐标系的一组对角坐标表示，Icon={(x_i,y_i), (x_i+1,y_i+1)},如图4所示，图中灰色区域为一个交互区域，（x₁，y₁）为交互区域右上角的点坐标，（x₂，y₂）为交互区域左下角的点坐标，通过这两个坐标，确定一个交互区域的位置；交互区域的边长d=；单层（L）：L={（x，y，z），w，l}，（x，y，z）为三维坐标上L的中心点，w为高度，l为长度，宽度忽略不计；包（P）：P={(xi,yi), (xi+1,yi+1)},如图4所示，图中灰色区域为一个交互区域，（x4，y4）为交互区域右上角的点坐标，（x3，y3）为交互区域左下角的点坐标，通过这两个坐标，确定一个交互区域的位置；步骤2）进入个性化模块；如图1所示，传感器感知用户的用手习惯（Ha），左例手（HL），右例手（HR），Ha=HL│HR；传感器同时也感知用户的用手区域（DIS），上（DU），下（DD），左（DL），右（DR），DIS=DU&DD&DL&DR；点击时间（ClickDuration）由用户自定义，点击时间不同，打开的多层结构中的层数也不同；步骤3）进入便捷化模块，在确定了Ha和DIS后，为了使用户使用便捷，将交互区域定在DIS范围内靠近Ha的区域内；图3为一个具体实例，假设用户为HR，传感器测到的手指运动范围长为d，宽为l，此时设置交互区域集中到虚线框所示的位置，靠近右手，且区域长为d，宽为l，当用户点击交互区域P2后，会出现多层交互区域；ClickDuration=1s，则进入L0，ClickDuration=2s，则进入L1……如图4所示，当Icon1和Icon2同时使用时，将前一个状态设为M，后一个状态设为N，存在一下几种转换的情况：M（Left）→N（Right│Up│Down）：当Icon1在左方使用时，Icon2应出现在右方、上方或者下方；M（Right）→N（Left│Up│Down）：当Icon1在右方使用时，Icon2应出现在左方、上方或下方；M（Up）→N（Left│Right│Down）：当Icon1在上方使用时，Icon2应出现在左方、右方或下方；M（Down）→N（Left│Right│Up）：当Icon1在下方使用时，Icon2应出现在左方、右方或上方；步骤4）进入自适应模块；每一层放置的交互区域大小确定SureSize=（Age，SL）由两个算法组成，具体如下：（1）Age（Fac）→d：年龄影响函数Age在接口Fac的辅助下，确定每个交互区域的边长d，d为最适合该年龄段的用户使用的最佳交互区域边长；（2）SL（w，l）→d│d’：层面积大小对比函数SL在输入层的长l和高w后，与d进行大小比较，若d≤min（w，l），则确定d为边长，否则取边长为d’=α×d，α为外源数据挖掘得到，0<α<1；交互区域位置的确定SurePosition=（Suren，Place）（1）Suren（SureSize,q）→n：每层交互区域可容纳最大数量函数Suren在SureSize函数确定了d后，根据接口Fac得到用户年龄段的美观鉴赏参数q，q反映了交互区域与交互区域之间的距离，如图4所示，利用q、层面积大小和d的关系确定交互区域的数量n；（2）Place（Suren）→（middlenode）：中心点确定函数Place，在确定每层交互区域可容纳的最大数量n后，将n个交互区域的中心点middlenode确定；步骤5）进入多层级模块；层间：对于多层，即L的数量大于1时，将L按优先级依次叠放，即从L0放至Lk；优先级算法：一个优先级算法PA=（FlowCharticon，Package，PL，PAIcon，PAL），包含五个算法，具体如下：（1）FlowCharticon（icon，ClickDuration，t）→fre）：输入交互区域icon，记录用户点击此icon的数量click和点击的时间t，输出icon的使用频率fre曲线图FlowChart；根据RNN学习FlowChart便可得到每个交互区域使用的频率fre及走向；（2）Package（Fac）→Pi：同类交互区域函数Package在接口Fac的配合下，根据大多数用户的使用习惯，将同类交互区域放入同一个包内Pi；（3）PL（Ha，fre）→P：包优先级函数PL在得到fre的排序后，按Ha的顺序将交互区域一一对应放置，例如对于HL的用户来说，优先级越高的包，越往左放，最后得到单个包的位置P；（4）PAIcon（Ha，fre）→Icon：层内优先级函数PAIcon在得到fre的排序后，按Ha的顺序将交互区域一一对应放置，例如对于HL的用户来说，优先级越高的交互区域，越往左放，最后得到单个交互区域的位置Icon；（5）PAL（PAIcon，n）→Li：层间优先级函数PAL在得到PAIcon后，当交互区域的数量≤n时，将交互区域放在L0，否则往L1放，以此类推直到放完同类交互区域。