[发明专利]一种基于实体和关系结构信息的知识图谱表示学习方法有效
| 申请号： | 201811042564.6 | 申请日： | 2018-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN109165278B | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 古天龙;秦赛歌;常亮;饶官军;宣闻;王文凯 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 石燕妮 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于实体和关系结构信息的知识图谱表示学习方法,包括以下步骤：获取知识图谱中实体的结构语义信息与关系的结构语义信息；根据所述实体的结构语义信息与关系的结构语义信息，构建实体目标向量与目标关系向量；根据所述实体目标向量与目标关系向量，构建得分函数；根据所述得分函数构建损失函数，通过最小化所述损失函数，学习实体与关系的最佳向量表示。本发明充分地利用了实体和关系周围的结构信息来对实体和关系的表示进行丰富和约束。本发明有效地增强了对实体和关系的表达能力，构造了全新的目标函数，从而更好的对实体和关系进行表示，并保存实体和关系之间的联系，从而能够很好的应用于大规模的知识图谱补全当中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 实体 关系 结构 信息 知识 图谱 表示 学习方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于实体和关系结构信息的知识图谱表示学习方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取知识图谱中实体的结构语义信息与关系的结构语义信息；根据所述实体的结构语义信息与关系的结构语义信息，构建实体目标向量与目标关系向量；根据所述实体目标向量与目标关系向量，构建得分函数；根据所述得分函数构建损失函数，通过最小化所述损失函数，学习实体与关系的最佳向量表示。
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