[发明专利]一种电网故障预测检测方法及装置

摘要

本发明公开了一种电网故障预测检测方法，包括以下步骤：1）获取目标电网历史数据，历史数据包含n个属性，构建历史数据的当前训练集D；2）对第i个属性设置V_i个故障判断条件，从当前训练集D中划分出V_i个属性子集；计算当前训练集D以及各属性子集的信息熵Ent；3）分别计算各属性子集的信息增益；4）将信息增益最大的属性作为第1划分属性，以其故障判断条件对当前训练集D预测，得到正常数据子集D₁和故障数据子集D₂；5）以正常数据子集D₁作为当前训练集D，重复上述步骤2）~4），建立决策树；6）对目标电网同步采样，将采样数据转换成频域数据；7）根据决策树，对频域数据进行预测；8）将预测为故障的数据与故障模型比对核实。

主权项

1.一种电网故障预测检测方法，其特征在于包括以下步骤：1)获取目标电网的m个历史数据，每个历史数据包含n个属性，构建包含m个历史数据的当前训练集D；2)对第i个属性设置Vi个故障判断条件，i＝1，2，……n，从当前训练集D中划分出Vi个属性子集ai1、ai2……aiVi；根据公式(1)计算当前训练集D以及各属性子集的信息熵Ent；式中，y表示历史数据的正常和故障两种状态，P1、P2分别表示正常数据和故障数据的比例；3)根据公式(2)分别计算第i个属性的第x个属性子集aix的信息增益Gain(D，aix)；式中|D|表示当前训练集D所包含的元素数量，|aix|表示第i个属性的第x个属性子集aix中包含的元素数量；4)将信息增益最大的属性作为第1划分属性，以其故障判断条件对当前训练集D预测，得到正常数据子集D1和故障数据子集D2；5)以正常数据子集D1作为当前训练集D，对剩余属性重复上述步骤2)～4)，得到第2划分属性，……第n划分属性，建立决策树；6)对目标电网的电压、电流信号同步采样得到采样数据，将采样数据从时域数据转换成频域数据；7)根据决策树，对频域数据进行预测；8)若某时间点的频域数据的预测结果为故障，则将该时间点前、后数个采样周期内的数据与故障模型比对核实。