[发明专利]一种基于稀疏表示的帕金森病数据集分类方法在审
| 申请号： | 201811034551.4 | 申请日： | 2018-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN110880360A | 公开（公告）日： | 2020-03-13 |
| 发明（设计）人： | 张小恒 | 申请（专利权）人： | 重庆工商职业学院 |
| 主分类号： | G16H10/40 | 分类号： | G16H10/40;G16H50/70;G10L17/26 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400052 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于稀疏表示的帕金森病数据集分类方法。其特征在于将测试集通过训练集进行稀疏表示，并通过比较训练集中健康人组和患者组表示后所得到的残差大小，确定测试集的所属类别。本方法能较好的平衡计算复杂度和准确率，具有良好的工程应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 表示 帕金森病 数据 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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