[发明专利]一种风力发电机叶片覆冰预测方法及系统有效
| 申请号： | 201811034086.4 | 申请日： | 2018-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN109322802B | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 高亚春;费怀盛;徐奉友;岳红轩;卢晓光;李春阳;刘伟鹏;李延青;曹阳超;刘新社 | 申请（专利权）人： | 许继集团有限公司;许昌许继风电科技有限公司 |
| 主分类号： | F03D80/40 | 分类号： | F03D80/40 |
| 代理公司： | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人： | 崔旭东 |
| 地址： | 461000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种风力发电机叶片覆冰预测方法及系统，系统包括传感器、处理器和存储器，通过传感器对风电厂环境数据采样后，处理器构建样本集的模型并将样本集分类，利用超平面作为无冰霜环境和有冰霜环境的临界，计算当前环境变量与超平面的距离，根据前后采样周期计算的距离结合设置的阈值判断发电机叶片的覆霜趋势。以达到预防风机叶片出现冰霜的目的，保证了安全生产。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 风力发电机 叶片 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种风力发电机叶片覆冰预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取风电厂环境历史数据，组成样本集，所述环境历史数据包括环境温度t、环境湿度m、气压值p和冰霜监测值c，其中冰霜监测值c表示风力发电机叶片是否覆冰；2)构建超平面X，所述超平面X把所述样本集分为冰霜样本和无冰霜样本两类；3)对当前风电厂环境数据进行采样，计算风电厂当前环境数据与所述超平面X的距离h，所述当前环境数据包括当前环境温度t*、当前环境湿度m*、当前气压值p*；4)至少根据所述距离h判断叶片是否需要加热，在所述超平面X的冰霜样本一侧，所述距离h越小则风力发电机叶片覆冰的可能性越小；在所述超平面X的无冰霜样本一侧，所述距离h越小则风力发电机叶片覆冰的可能性越大。
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