[发明专利]一种滤波器的耦合矩阵元素的优化方法、设备及存储设备

摘要

本发明提供了一种滤波器的耦合矩阵元素的优化方法、设备及存储设备，本发明中采用萤火虫算法，通过对耦合矩阵M1的数据进行处理，直接优化耦合矩阵M1的元素，直到目标函数的最小值满足设定条件时，完成耦合矩阵元素的优化，所述设定条件为：目标函数最小值小于设定阈值或者达到设定的最大迭代次数。一种滤波器的耦合矩阵元素的优化设备及存储设备，用于实现一种微波滤波器的耦合矩阵元素的优化方法。本发明的有益效果是：对已得到的耦合矩阵元素进行优化，优化速度快，减少了误差，加快了对滤波器调试的过程，提高了滤波器的调试效率和调试精度。

主权项

1.一种滤波器的耦合矩阵元素的优化方法，其特征在于：包括以下步骤：S101：获取滤波器的耗散参数作为样本数据集；样本数据集包含不同螺杆长度下滤波器所对应的耗散参数；S102：对样本数据集中的每个样本都进行处理，将耗散参数转化为Y参数；S103：根据切比雪夫综合设计方法，结合所述滤波器的传输零点、回波损耗，得到所述滤波器的目标耦合矩阵M；并将目标耦合矩阵M转化为S参数：目标S11和目标S21，目标S11为反射函数，目标S21为传输函数；S104：利用矢量拟合方法提取Y参数的极点和留数，根据所述极点和留数，通过拓扑结构变换，得到耦合矩阵M1；S105：利用萤火虫算法对耦合矩阵M1的数据进行处理，将处理后的耦合矩阵M1转化为S参数：S111和S121，S111为反射函数，S121为传输函数；S106：根据目标S11和目标S21，S111和S121，得到目标函数：y＝(|S11|‑|S111|)2+(|S21|‑|S121|)2；S107：判断目标函数的最小值是否满足设定条件？若是，则到步骤S109；若否，则到步骤S108；所述设定条件为：目标函数最小值小于设定阈值或者达到设定的最大迭代次数；S108：将耦合矩阵M1中的所有元素进行重新整合，形成一个新的耦合矩阵，回到步骤S105；S109：完成耦合矩阵元素的优化。