[发明专利]一种基于无监督特征点检测的商品对齐方法有效
| 申请号： | 201811027439.8 | 申请日： | 2018-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN109191255B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 康乐;潘嵘 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F16/953 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 陈伟斌 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能的技术领域，更具体地，涉及一种基于无监督特征点检测的商品对齐方法。一种基于无监督特征点检测的商品对齐方法，其中，包括以下步骤：S1.特征点检测训练数据准备；S2.检测框模型训练；S3.特征点检测；S4.根据特征点坐标进行仿射变换对齐。本发明经过特征点检测对齐之后用在商品后续的识别网络上，相较于没做对齐直接识别准确率会明显更高，因为网络对于正向的物体比倾斜的物体更容易识别；对于现有的有监督特征点对齐，这个方法能节省标注成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 特征 检测 商品 对齐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于无监督特征点检测的商品对齐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.特征点检测训练数据准备；S2.检测框模型训练；S3.特征点检测；S4.根据特征点坐标进行仿射变换对齐。
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