[发明专利]保险产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201811025571.5 | 申请日： | 2018-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN109165983A | 公开（公告）日： | 2019-01-08 |
| 发明（设计）人： | 郭飞飞 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q40/08 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 王宁 |
| 地址： | 518048 广东省深圳市福田区益田路503*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能领域中的机器学习技术，提供了一种保险产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标客户的日志信息、初始投保信息及拒保条件；基于日志信息采用已训练的第一预测模型，得到目标客户对应的对各个保险类别的倾向值；根据各个保险类别的倾向值确定目标客户对应的目标保险类别；获取目标保险类别对应的保险产品集合，根据当前拒保条件从保险产品集合中筛选出目标客户对应的目标保险产品；获取目标保险产品对应的已训练的第二预测模型，基于初始投保信息采用第二预测模型，得到目标客户对目标保险产品的偏好概率值；根据偏好概率值确定目标推荐产品，将目标推荐产品推荐给目标客户。本方法可以提高保险产品的推荐效率。 | ||
| 搜索关键词： | 保险产品 目标客户 获取目标 预测模型 计算机设备 保险类别 存储介质 日志信息 投保信息 偏好 集合 机器学习技术 人工智能领域 产品推荐 概率 保险 筛选 客户 申请 | ||
【主权项】：
1.一种保险产品推荐方法，所述方法包括：获取目标客户的日志信息、初始投保信息及拒保条件；基于所述日志信息采用已训练的第一预测模型，得到所述目标客户对应的对各个保险类别的倾向值；根据所述各个保险类别的倾向值确定所述目标客户对应的目标保险类别；获取所述目标保险类别对应的保险产品集合，根据所述当前拒保条件从所述保险产品集合中筛选出所述目标客户对应的目标保险产品；获取所述目标保险产品对应的已训练的第二预测模型，基于所述初始投保信息采用所述第二预测模型，得到所述目标客户对所述目标保险产品的偏好概率值；根据所述偏好概率值确定目标推荐产品，将所述目标推荐产品推荐给所述目标客户。
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