[发明专利]一种基于流程切的过程模型挖掘新方法在审

专利信息
申请号: 201811024736.7 申请日: 2018-09-04
公开(公告)号: CN109460391A 公开(公告)日: 2019-03-12
发明(设计)人: 方贤文;宋健;王丽丽 申请(专利权)人: 安徽理工大学
主分类号: G06F16/18 分类号: G06F16/18;G06F16/2458
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 232001 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 一种基于流程切的业务过程挖掘新方法,涉及挖掘检测合理的低频序列日志和基于流程切的优化过程模型挖掘。首先根据事件日志活动间的行为轮廓关系,分析直接流程切图和间接流程切图,与设定的流程切弧值进行比较,过滤事件日志中的不合理序列日志。然后对过滤后的事件日志构建初始过程模型。计算初始模型的适合度εLP(M0)值,与给定的阈值进行比较,若不满足阈值要求,则添加低频序列下的配置变迁,调整过程模型,直至所有的低频序列活动变迁全部重放完毕,从而得到优化过程模型。本发明所提出的方法,有效的解决了事件日志中存在的异常序列日志,通过去除流程模型中不合理的序列日志以及不合理的结构,有效的简化了构建模型的复杂度并提高模型的精确度。
搜索关键词: 过程模型 日志 低频序列 事件日志 挖掘 构建 变迁 初始模型 过滤事件 流程模型 行为轮廓 业务过程 异常序列 阈值要求 复杂度 活动间 适合度 去除 优化 过滤 检测 配置 分析
【主权项】:
1.基于流程切的业务流程挖掘新方法,包括从事件日志中挖掘出符合流程模型的低频序列和利用行为轮廓建立初始模型M0并利用流程切过滤掉不合理的事件日志,从而挖掘出最终的过程模型,其特征在于:根据已给的事件日志,利用弧值频率过滤掉不合理的序列日志,在初始模型的基础上,利用流程切的过程模型挖掘算法,将初始模型中不匹配的活动序列进行删除,通过添加配置变迁,调整模型的模型适合度和行为适当性,从而得到优化的过程模型。
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